2024-05-28 Capacitación Virtual - Gestión de Metadatos y Datos de Investigación en DSpace.

Esta actividad fue presentada por la experta consultora en DSpace, Brigitte Sebastian.

Por eScire | Puebla, México | ​​28 de mayo de 2024.

Se llevó a cabo de forma virtual, en eScire, el pasado 28 de mayo, la capacitación impartida por la experta consultora en DSpace, en la cual se abordaron diversos aspectos sobre Gestión de Metadatos y Datos de Investigación en DSpace.

El evento fue de acceso libre, a través de las redes sociales de la organización.  

Brigitte Sebastian es una internacionalista y especialista en la evaluación de diversos repositorios, como DSpace, dPyx, Dataverse, sistemas CRIS y plataformas editoriales, incluyendo desarrollos personalizados en eScire. 

Durante el webinar, se desglosó lo que es un metadato, destacando su importancia al describir a otros datos para facilitar su comprensión, administración y uso. Asimismo, se explicó lo que es una entidad, dentro del contexto de metadatos, explicando que es un objeto o concepto descrito mediante metadatos.  

La capacitación profundizó el tema de Gestión de Metadatos en DSpace, que es una plataforma de código abierto que permite almacenar, indexar, preservar y distribuir contenidos digitales; aquí los metadatos proporcionan información descriptiva sobre objetos digitales como artículos, tesis e informes. 

Se explicaron algunos esquemas de metadatos que maneja DSpace y las funcionalidades que ofrece para la gestión de metadatos como Input-Forms, Mapping de Metadatos y Control de Vocabulario.  

En conclusión, la capacitación detalla que la gestión de datos de investigación es clave en el uso de DSpace para repositorios académicos y científicos, resaltando que los datos de investigación en la plataforma pueden incluir conjuntos de datos, resultados experimentales, archivos de software, notas de laboratorio, y más.  

Ficha Técnica

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Activity of the month: Metadata and Research Data Management in DSpace.   

This activity was presented by the expert DSpace consultant, Brigitte Sebastian.

By eScire | Puebla, Mexico | May 28, 2024.

A virtual training session was held at eScire on May 28 by the expert DSpace consultant, in which various aspects of DSpace, Metadata and Research Data Management in DSpace were discussed. 

The event was open access, through the organization's social networks. 

Brigitte Sebastian is an internationalist and specialist in the evaluation of various repositories, such as DSpace, dPyx, Dataverse, CRIS systems, and editorial platforms, including custom developments at eScire. During the webinar, she broke down the concept of metadata, highlighting its importance in describing other data to facilitate its understanding, management, and use. She also explained what an entity is within the context of metadata, defining it as an object or concept described by metadata.

The training delved into Metadata Management in DSpace, an open-source platform that allows for the storage, indexing, preservation, and distribution of digital content. Here, metadata provides descriptive information about digital objects such as articles, theses, and reports. Some metadata schemes used by DSpace and its functionalities for metadata management, such as Input-Forms, Metadata Mapping, and Vocabulary Control, were also explained.

In conclusion, the training detailed that research data management is key to the use of DSpace for academic and scientific repositories, emphasizing that research data on the platform can include datasets, experimental results, software files, lab notes, and more.

Technical data