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Por eScire | Puebla, México | ​​29 de ​30 de abril de 2024.

Se llevó a cabo de forma virtual, en eScire, el pasado 23 30 de abril, la capacitación impartida por el experto técnico en DSpace, en el cual se abordaron diversos aspectos sobre DSpace; análisis de uso y métricas.sobre Integración de DSpace con herramientas de ciencia abierta

El evento fue de acceso libre, a través de las redes sociales de la organización.  

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Rogelio abordó En la segunda capacitación sobre análisis de uso y métricas en Dispace y su optimización y comprensión del uso del repositorio, su visibilidad y el impacto de las colecciones, así como las tendencias de uso por parte de los usuarios para maximizar su alcance. Se presentaron tres tipos de estadísticas integradas en Dispace: las estadísticas de Soler, Google Analytics y estadísticas de usuario (us). Las estadísticas de Soler son básicas y se muestran por defecto, mientras que Google Analytics ofrece un seguimiento más detallado del comportamiento de los usuarios. Además, se discute el intercambio de estadísticas institucionales utilizando un servicio de normalización de datos como IRUS.

En cuanto a las estadísticas de Soler, se destacan cuatro núcleos principales: Search, Statistics, OAI, y Authority, los cuales gestionan desde la indexación hasta el control de autoridades y las estadísticas propias del repositorio. Se muestran en la interfaz de Dispace y se pueden administrar mediante comandos para la gestión y mantenimiento, incluyendo la conversión de estadísticas, filtración de spiders, exportación e importación de datos, migración entre versiones y optimización de índices.

Se exploran las consultas directas a Soler para obtener información específica sobre el uso del repositorio, lo cual puede ser útil para desarrollar módulos de visualización de datos personalizados. Se responde a preguntas sobre la diferencia entre Google Analytics y Soler, enfatizando en cómo complementar ambos sistemas para obtener una visión más completa del uso del repositorio. Además, se abordan aspectos de gestión y configuración para optimizar la seguridad y privacidad de los datos recopilados, recomendando mantener la ejecución de Soler de manera local y evitar la exposición pública de su interfaz de administración.

Finalmente, se discute cómo personalizar los informes en Google Analytics para adaptarlos a las necesidades específicas del repositorio, utilizando herramientas como los reportes con Google Data Studio y la configuración de informes personalizados según los requisitos del usuario.

del mes de abril, se presentó el tema de integración de DSpace con herramientas de ciencia abierta, liderada por Rogelio Campos, un talentoso desarrollador de software con amplia experiencia en DSpace. La ciencia abierta se basa en el principio de hacer el conocimiento transparente y accesible, facilitando la colaboración y el intercambio de resultados de investigación a través de plataformas y repositorios abiertos.

La ciencia abierta abarca una amplia gama de plataformas diseñadas para facilitar el intercambio, descubrimiento y reutilización de los resultados de investigación. Este enfoque ha sido impulsado por transformaciones en la comunicación académica y la tecnología, promoviendo mayor apertura, transparencia y colaboración. Los sistemas de ciencia abierta ofrecen acceso que antes no estaba disponible, beneficiando a investigadores, instituciones y al público en general.

Principales Sistemas y Herramientas de Ciencia Abierta:

1. Repositorios de Acceso Abierto:

   • DSpace: Un software de código abierto utilizado para la creación de repositorios institucionales y gestión de contenido digital.
   • Dataverse: Repositorios de datos de investigación que permiten compartir y reutilizar datos de manera efectiva.

2. Servidores de Preprints:

   • Facilitan la difusión rápida de resultados de investigación y la retroalimentación de la comunidad.

3. Plataformas de Colaboración:

   • Conectan a investigadores y organizaciones, fomentando la colaboración y difusión de resultados más allá de las fronteras académicas tradicionales.

Normas y Protocolos de Interoperabilidad:

1. Protocolo OAI-PMH:

   • Permite la cosecha de metadatos de recursos, facilitando la interoperabilidad entre distintos sistemas de ciencia abierta.

2. Protocolo SWORD:

   • Proporciona un servicio para el depósito de información en repositorios, permitiendo a investigadores enviar resultados directamente desde plataformas externas.

3. Identificadores Persistentes (DOI, ORCID):

   • DOI (Digital Object Identifier): Asignación de identificadores únicos para objetos digitales, garantizando su accesibilidad y citabilidad a largo plazo.
   • ORCID: Identificación única para investigadores, mejorando la atribución precisa y la visibilidad de sus trabajos.

Implementación de Integraciones en DSpace:

• Configuración de Metadatos: Adaptación de los formatos de metadatos en DSpace para cumplir con los estándares de interoperabilidad.
• Integración con Protocolo OAI-PMH: Configuración para exponer y cosechar metadatos entre DSpace y otros sistemas.
• Implementación de SWORD: Configuración del servidor y cliente SWORD para el depósito y recepción de contenidos.
• Gestión de Identificadores Persistentes: Configuración de DOI y ORCID para la asignación de identificadores únicos a publicaciones y autores, respectivamente.

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Ficha Técnica

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Activity of the month: Usage analysis and metrics in DSpace.

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By eScire | Puebla, Mexico | February 28April 30, 2024.

The training given by the technical expert in DSpace was held virtually at eScire, on April 2330, in which various aspects of DSpace , usage analysis and metrics integration with open science tools were addressed.

The event was freely accessible through the organization's social networks.  

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Rogelio addressed training on usage analysis and metrics in Dispace, its optimization and understanding of repository usage, visibility and impact of collections, as well as user usage trends to maximize its reach. Three types of statistics integrated into Dispace were presented: Soler statistics, Google Analytics and user (us) statistics. Soler statistics are basic and are displayed by default, while Google Analytics provides more detailed tracking of user behavior. In addition, the exchange of institutional statistics using a data normalization service such as IRUS is discussed.

Regarding Soler statistics, four main cores are highlighted: Search, Statistics, OAI, and Authority, which manage everything from indexing to authority control and repository-specific statistics. They are displayed in the Dispace interface and can be administered by commands for management and maintenance, including statistics conversion, spider filtering, data export and import, migration between versions and index optimization.

Direct queries to Soler are also explored to obtain specific information about repository usage, which can be useful for developing custom data visualization modules. Questions about the difference between Google Analytics and Soler are answered, emphasizing how to complement both systems to get a more complete view of the repository usage. In addition, it addressed management and configuration aspects to optimize the security and privacy of the collected data, recommending to keep Soler running locally and avoid public exposure of its administration interface.

Finally, he concluded by explaining how to customize reports in Google Analytics to adapt them to the specific needs of the repository, using tools such as reports with Google Data Studio and the configuration of customized reports according to the user's requirements.

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In the second training in April, the topic of DSpace integration with open science tools was presented, led by Rogelio Campos, a talented software developer with extensive experience in DSpace. Open science is based on the principle of making knowledge transparent and accessible, facilitating collaboration and sharing of research results through open platforms and repositories.

Open science encompasses a wide range of platforms designed to facilitate the sharing, discovery and reuse of research results. This approach has been driven by transformations in scholarly communication and technology, promoting greater openness, transparency and collaboration. Open science systems provide access that was previously unavailable, benefiting researchers, institutions and the general public.

Main Open Science Systems and Tools:

1. Open Access Repositories:

• DSpace: an open source software used for institutional repository creation and digital content management.
• Dataverse: Research data repositories that enable effective data sharing and reuse.

      2. Preprints Servers: Facilitate rapid dissemination of research results and community feedback.

      3. Collaboration Platforms:

• Connect researchers and organizations, fostering collaboration and dissemination of results across traditional academic boundaries.

Interoperability Standards and Protocols:

1. OAI-PMH Protocol:

• Enables the harvesting of resource metadata, facilitating interoperability between different open science systems.

      2. SWORD Protocol:

• Provides a service for depositing information in repositories, allowing researchers to submit results directly from external platforms.

      3. Persistent Identifiers (DOI, ORCID):

• DOI (Digital Object Identifier): Assignment of unique identifiers for digital objects, guaranteeing their long-term accessibility and citability.
• ORCID: Unique identification for researchers, improving the accurate attribution and visibility of their work.

Implementation of DSpace Integrations:

• Metadata Configuration: Adaptation of metadata formats in DSpace to comply with interoperability standards.
• OAI-PMH Protocol Integration: Configuration to expose and harvest metadata between DSpace and other systems.
• SWORD Implementation: SWORD server and client configuration for content deposit and receipt.
• Persistent Identifier Management: DOI and ORCID configuration for assigning unique identifiers to publications and authors, respectively

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